一位95后，干出400亿估值-尊龙凯时最新

ai的造富神话仍在继续。日前，加拿大ai创业公司cohere宣布完成了5亿美元（约36亿元人民币）的新一轮融资，估值与上轮融资相比翻了一倍达到55亿美元（约400亿元人民币），一跃成为继openai、anthropic、xai等公司之后的全球估值最高的ai公司之一。

cohere成立于2019年，其联合创始人、首席执行官aidan gomez是一位95后ai神童。自成立以来cohere已经完成了5轮融资，总融资额达近9.35亿美元，李飞飞、老虎环球基金都是它的投资者。

cohere的新一轮融资投资者阵容非常豪华，领投方是加拿大养老金投资管理公司psp investments，amd、思科、英伟达、甲骨文、富士通等著名科技企业均参与其中。

这也显示出ai“军备竞赛”仍在继续升级。无论是大公司、大型机构投资人还是vc，都愿意接受超高的估值，尽可能挤上ai浪潮的牌桌。根据crunchbase的数据，今年全球ai初创公司的融资额已经达到394亿美元，远远超过了去年同期。上周，anthropic据称完成了新一轮7.5亿美元融资，估值可能接近200亿美元。今年5月，马斯克的xai也宣布拿到60亿美元的b轮融资，估值跃升至180亿美元。

ai神童创业曾是transformer的提出者之一

众所周知，当今如火如荼的生成式ai浪潮的起点是2017年八位谷歌员工发表的一篇论文。这篇题为《注意力就是你所需要的一切》的论文提出了崭新的transformer架构，成为后来的chatgpt、stable-diffusion、midjourney等所有生成式ai的基础。这八位谷歌员工后来全都离开了谷歌各自创业，包括openai首席科学家illia polosukhin，essential.ai创始人niki parmar和ashish vaswani，character.ai创始人noam shazeer等等，这些公司都完成了高额的融资。

这八个人中年龄最小的就是aidan gomez。他当时只有20岁，是多伦多大学计算机系的一名本科学生，同时在google brain位于多伦多的实验室实习。transformer模型发表后，aidan gomez也出了名。之后，他前往牛津大学继续攻读计算机科学博士学位。而后在2019年，aidan gomez暂停自己的博士学业创立了cohere。

aidan gomez是一位典型的计算机神童。他出生在加拿大偏远的安大略省乡下农村，父亲是一位高中老师，母亲是学校图书管理员。由于地方太过偏僻，aidan gomez小时候家里甚至没有电视机。网络条件自然也好不到哪去，上网时只能看着图片“逐个像素加载”。aidan gomez后来说：“互联网是一种特殊的、神奇的东西，其他人可以接触到，而我只能瞥一眼。”但aidan gomez对互联网很感兴趣，为了更好的上网他自学技术，提高电脑性能，改善网络的稳定性。

aidan gomez从小就有创业的想法。他在15岁读初中的时候就创办了自己的第一家互联网公司。他花500美元搭建了一个网站，为当地的小商家创建线上展示页面。

读完本科后，aidan gomez一直在与朋友思考创业的事情。2019年，aidan gomez的一次关于人工智能的演讲引起了一家名为radical ventures的加拿大vc的兴趣。radical ventures找上门来，询问aidan gomez是否有一些“很酷”的创业想法。aidan gomez抓住了这个机会，他表示可以把他几年前写的transformer架构应用于整个互联网，教机器像人类一样说话。radical ventures很爽快地给出了种子轮投资。

不做聊天机器人专攻企业级ai

cohere的起点与openai、anthropic或者xai无法相提并论。openai背靠微软，anthropic有谷歌和亚马逊支持，xai则有马斯克。相比之下，cohere则是aidan gomez与他在多伦多大学的两个同学共同创业，显得势单力薄。

因此，cohere在创立后选择了一条与这些大家伙们颇为不同的路径：避开消费级聊天机器人赛道，专注做行业定制化ai。

aidan gomez明确表示，cohere不会提供消费者产品，而是致力于为企业提供大模型服务。他认为微软等大型科技公司将成为to c人工智能竞赛的受益者，而面向企业的业务更有可能保持住cohere的地位。

好消息是cohere刚刚拿下一个大客户。在新一轮融资宣布同时，cohere还宣布与日本云服务和大数据公司富士通达成战略合作，将为富士通量身打造日语大模型“takane”，预计将在2024年9月份正式面世。富士通表示，“takane”将被集成到富士通的kozuchi ai服务中，该服务专为需要高安全性的私有云环境而设计，面向金融机构、政府机构和研发单位等客户。

2024年3月，cohere推出了command-r模型，这是一个“rag优化模型”。rag（检索增强生成）是目前最热门大模型应用技术方案，企业要想通过专有数据定制自己的大模型，rag是必备模块。command-r模型针对rag进行了优化，可提供高度可靠、可验证的尊龙ag旗舰厅官网的解决方案，这对将大模型应用于企业生产非常关键。据报道command-r推出后获得了不错地市场反响，推动cohere的收入增长了一倍多。

据the information报道，cohere本轮融资时的年化收入（把最近一个月的收入乘以12）大约是3500万美元，这意味着cohere新一轮融资的估值超过了140倍ps，这比openai、anthropic两大巨头的估值水平还要夸张，它们上一轮融资的估值分别是54和75倍ps。

眼下投资者们似乎还可以忍受ai独角兽们高估值，但这种耐心不可能会永远持续下去。当下ai大模型正逐渐跨过刷分、打榜的阶段，开始进入真刀实枪的商业化竞争，接下来在商业化方面的进展非常关键。

可以看到，cohere已经把重点转向了商业化。据《财富》日前报道，就在新一轮融资落地的同时，cohere进行了一轮20人左右的裁员，约占其员工总数的5%。与此同时，cohere也将展开新一轮招聘，重点岗位是客户运营、尊龙凯时最新的合作伙伴关系、收入、销售、产品设计等。

其实不光是cohere，各大ai独角兽近期都在加强商业化。近日，作为行业老大的openai推出了一款入门级别的“小模型”gpt-4o mini，其api价格比gpt-3.5还要低60%，在此之前，openai一直是“大力出奇迹”理念的拥趸，对所谓小模型更有性价比的观点是嗤之以鼻。

在国内，各家大模型公司早就展开了残酷的“价格战”。腾讯、阿里、字节跳动、百度、科大讯飞、智谱ai等公司的国产大模型纷纷降价。5月份，阿里巴巴将通义千问主力模型qwen-long的api输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。

就目前来看，ai大模型赛道距离商业化生态的形成还有很远的距离，下半场才刚刚开始。