造富神话破灭，ai公司排队卖身-尊龙凯时最新

ai大模型不光有造富神话，同样也有破产、倒闭、求收购。

2024年第二季度还没有结束，美国ai公司就开始倒闭热潮。曾经有10亿美元估值、180名员工、创造出stable diffusion系列模型的明星创企stability ai，传出资金链断裂，正在寻求合并的消息。

据theinformation消息，由前openai和谷歌ai开发人员创立的ai公司adept，正在与ai巨头就出售或战略合作可能性进行了谈判。

大语言模型创企reka ai被曝可能以10亿美元被数据存储和分析公司snowflake收购。

一时间，越来越多的生成ai公司考虑加入出售的行列。

这也证实了，ai看似是个造富神话，其实是只有互联网大厂才能玩得起的“资本游戏”。

ai世界开始大洗牌

2024年q1季度，注定是一个ai世界的关键节点，甚至可以将其视为“ai公司的洗牌期”。

波及到90%的ai公司，不是已经被收购，就是寻求高价收购的路上。就算有足够资金支撑下去的ai公司，也开始了裁员和降本增效。

在寻求收购的ai公司里，大多数不是行业小透明或空壳公司，其中不乏一些独角兽公司。

例如stability ai，它在2022年，完成至少1.01亿美元的融资，进入独角兽行列，又在2023年年底，与英特尔达成了5000万美元的投资协议；连续两轮融资后，stability ai的身价从1亿美元飙升至10亿美元。

adept融资战绩更是辉煌，因为创始人出自openai和谷歌ai团队，刚刚成立就获得行业大佬、知名vc的投资；在2023年，adept又筹集了两轮总计4.15亿美元的资金，投资人包括英伟达和微软，并快速跻身独角兽行列。

如果你说，这些被收购的ai公司，都是搞大模型的，市值太虚，资金链一断就拉倒。那么除了大模型公司之外，ai硬件公司也过的不好。

去年，可穿戴人工智能设备ai pin火遍全球，它背后的母公司humane，同样也是独角兽公司，拿到过微软和openai一亿美元的c轮融资。

但ai pin刚刚正式发布一个月的时间，humane就被媒体曝光，聘请了一名财务顾问，创始人夫妇imran chaudhri和bethany bongiorno希望能寻得7.5-10亿美元的收购价格。

ai pin

不止是卖身，ai公司也开始了裁员。

ai编程公司replit，宣布公司已裁员30人，约占其员工总数的20%；

ai独角兽jasper ai解雇了数量不详的大量员工；

ai语音识别及转写创企deepgram宣布已裁员约20%，即约20人，包括数据科学家、研究人员和工程师；

生成式ai公司tome重建团队，裁掉59名员工中的20%，包括更关注免费使用tome产品用户的消费者市场团队和产品开发人员。

甩卖＋裁员，成了ai公司的集体选择。在这个大背景下，互联网大厂也开始了买买买。

据市场调研机构stocklytics最新报告，截止2023年，苹果公司总共收购了32家ai公司，是科技公司中收购数量最多的；谷歌母公司alphabet收购了21家，meta收购了18家，微软收购了17家。

到了2024年，大厂们收购之路并未停歇，苹果公司再次收购了一家加拿大ai创企darwinai，这也是苹果已知收购的第33家ai公司。

ai聊天机器人创企inflection ai与微软达成协议，微软聘用了inflection ai的大部分员工，并向这家创企支付了6.5亿美元，以这种另类方式“变相收购”了inflection ai。

一时间，ai世界呈现出一种极为原始的行业生态：大鱼吃小鱼、小鱼吃融资。

ai热潮下的盈利困难

不论是被收购，还是裁员，ai公司暴露出来一个残酷的行业现状：盈利困难。

什么才是生成式ai应用的最佳商业模式？

所有从业人都能口若悬河讲个三五八条，可一旦实际操作起来，就连openai也至今未能解决chatgpt高昂的运行成本。

目前来说，大模型们都在“摸着openai过河”，将chatgpt订阅模式和企业版模式作为行业统一标准。

chatgpt plus订阅面向个人用户，用户可以通过订阅chatgpt plus，以每月20美元的费用获得更多的使用权益，包括优先访问、更短的排队时间、更高的并发使用等。

chatgpt企业版全面升级强化了服务的安全性和隐私性，还能无限制的进行更高速的gpt-4访问、处理更长的输入、拥有更长的上下文窗口、高级的数据分析功能以及定制选项等。

chatgpt企业版基础版每月收费500元，支持30人团队；高级版每月收费1500元，支持100人团队。

chatgpt

虽然看上去很美好，但在互联网世界里，想要习惯免费的用户掏钱付费，无疑是个非常艰巨的任务。

据国外一家开源ai开发商mistral披露，绝大多数客户都在使用较小的免费模型，只有不到10%的客户使用最大的付费模型。

不光创企们难盈利，就算大厂们在ai盈利方面同样是捉襟见肘。

据stifel投资银行报道，微软最近的一个季度中，云计算的ai服务销售额约为10亿美元，而一年前这一数字几乎为零。

meta为ai建设增加了约100亿美元的预算，但扎克伯格依然对ai盈利表示悲观，称：公司正在通过投资来保持技术领先，且公司未来几年内不会通过其ai产品实现盈利。

如果难盈利，那么公司靠什么维持下去？当然只能啃融资的老本。

行研机构pitchbook数据，ai创企在2021-2023年获得了约3300亿美元投资，同比增长2/3，但很多ai创企的钱仍不够花，高昂的ai建设成本、人工成本已经拖垮不少ai公司。

例如上文提到了stabilit ai，就算拿到两轮1.51亿美元的融资，市值飙升10亿美元。但stability ai每月的支出达到800万美元，用于员工工资、ai硬件设备、高薪招募工程师，还花费大量资金开展业务。

那么stabilit ai一个月能赚到800万美元吗？

the information报道称，stability ai今年第一季度的营收不足500万美元，亏损超过3000万美元，甚至还拖欠了云计算供应商和其他公司将近1亿美元的账单。

只有大厂玩得起的“烧钱游戏”

stabilit ai无疑是所有ai创企们的缩影：

在硅谷，招一批工程师、买一堆英伟达芯片，设计出一个大模型并不是很难。难的是所有的资金全靠融资，基本赚不到钱。

如果融资烧没了，公司就只剩下卖身一条路。

这也是为什么ai是一个只有大厂才能玩得起的“烧钱游戏”，因为它们的资金多，合理运用资本手段也能支撑起。

在最佳商业模式模糊不清的当下，大部分ai玩家都将市场普及率作为突破口，也就是通过免费提供产品来吸引更多用户。

免费用多了，收费就困难了。

除非后续跟进的ai公司，能提供有吸引力的附加功能，例如gpt-4o的创造力，大多数用户愿意为产品付费。

想要在ai时代利用ai来赚钱，就必须考虑产品落地。

例如中国的一家aigc视频广告公司fancytech（时代涌现），它落地的方向就是“还原现实的换装功能”。

fancytech

简单来说就是基于一张商品图，可以生成模特上身图，并且是能自定义姿势、自定义背景、自定义脸。完全可以替代电商商品海报图、宣传图。

去年一年，fancytech和超过500个国内外品牌进行合作，日均生成视频量超过10万。据媒体曝光数据，fancytech去年收入达到5000多万，比2022年涨了五六倍。

fancytech是一家小公司，但也给不少国内外知名ai公司带来全新的商业途径。

比起卷生态、卷大模型、卷市场普及率，产品落地和商业模式更为重要。