ai应用开发者，大厂“急招”-尊龙凯时最新

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不把牦牛赶上称重车，如何精确计算牦牛体重以及确认健康状态？

在四川宏源县海拔3600米的高原牧场，来自西南民族大学的开发者们收集了大量牦牛图像数据，利用tensorflow训练牦牛的关键点检测，将轻量化的tensorflownet模型部署在app上，现在牧民只需要拍摄牦牛的照片，就能估算出牦牛的体重，适时调整养殖策略。

chatgpt之后，大模型应用还能在哪些场景产生爆款，都是未知，人们依然渴望大模型长出爆款场景。所以，像西南民族大学这样使用ai的成功案例目前正是ai技术提供商愿意看到的。

招募更多ai应用开发者加入自己的ai生态，以“赛马”形式跑出场景，是目前科技巨头布局人工智能的重要一环。而纵观目前新一轮ai浪潮留给ai应用开发者的机会，重塑web平台、押注端侧ai以及ai场景出海，是当下最为热门的创新场景阵地。

重塑web平台

自1989年蒂姆·伯纳斯·李（timberners-lee）发明万维网以来，web平台已经经历了巨大的变革和发展。今年恰好是web平台诞生35周年，在这35年里，web从最初简单的文本页面发展成为一个丰富多样、功能强大的平台。它涵盖了各种类型的网站，包括新闻、娱乐、电子商务、社交媒体、在线教育、远程办公等等。

如今，ai大有重塑web平台之势，已经有越来越多的web端应用选择内置ai大模型，也有越来越多ai大模型web端插件被推出。国外，谷歌的gemininano已经内置进chrome桌面客户端当中，用户可以调用该功能撰写商品评价、社交帖子等等。同样，数不清的开发者们基于gpt-4o等大模型推出了包含浏览器插件在内的ai应用，根据openai此前公布的数据，目前有超过200万开发人员正在使用该公司的api进行开发，其中不乏就职于世界500强的开发者。

而根据硅谷顶级a16z（andreessenhorowitz）8月发布的《top100消费级生成式ai应用》榜单，尽管chatgpt依旧蝉联榜首，但有超三成的新ai应用在半年内挤进榜单。出现在web端排行榜的12家新公司中，有一半的ai应用专注于图像、视频、音乐、语音等领域的内容生成或编辑。

在国内，ai应用对web端的争夺也已经开始。仅上述榜单中，字节旗下coze、doubao、gauth三款应用在列。其他大模型厂商中，月之暗面kimi不久前也跟进了浏览器插件。但仅依托一款大模型还不够，dockyai、monica等更是一站式集成了多款大模型，360此前也宣布组成中国大模型的“复仇者联盟”，与智谱ai、火山引擎、百度智能云、腾讯、minimax、零一万物等15家大模型厂商合作，将上述大模型内置到360ai助手，用户不需要安装浏览器插件就能调用ai。

除了大模型应用在web端的落地之外，b站运用webassembly，和mediapipe的图像识别技术，实现了弹幕不遮挡画面人物的功能，该功能上线后用户时长增加30%，点击率提升19%。阿里旗下西班牙跨境电商平台miravia运用speculationrulesapi，几行代码完成web预渲染，这一过程中，ai也被用于智能预测导航模式，使得商品转化率提升20%。

“web其实是触达全球用户的重要桥梁，设备端的执行是面向用户部署新ai功能的一大关键, 因此设备端ai模型为云端ai服务提供了绝佳补充。”2024google开发者大会上，chrome 开发技术推广部主管 paul kinlan 表示。

端侧ai众望所归

与云端ai相对，端侧ai需要在发起数据处理请求时调用本地算力，算力提供方由云端变成了手机端、pc端或者任何一个设备端。同时，与边缘计算相区别，现阶段热议的端侧ai一定程度上包括了ai大模型在端侧的落地。

端侧ai的优势在于，由于不需要传输到云端，所以可极大减少计算延迟的同时提高隐私保护，并降低对网络带宽的要求，可广泛应用于智能办公、智能家居、自动驾驶等场景。

“希望未来能够结合端侧有很多联系，而不仅仅是调用云端的模型。”天天进步ceo贾子健表示。天天进步开发了一款基于ai大模型的沉浸式语言学习apptalkme，作为一款中国开发者开发的出海应用，talkme业务覆盖中国港澳台地区以及日韩和北美，目前同类应用中talkme在台湾排第三。“端侧更快，算力更有保障。用户可以结合本地的算力去完成很多体验性的工作，我们特别需要。”贾子健说。

今年7月，信通院公布了43款“2024年端侧通用智能创新应用优秀案例”，这些案例覆盖智能医疗、智能教育、智能办公、智能政务、智能文旅、智能出行、智能无障碍、智能金融、智能运输等多个行业应用场景。其中包括中远海运“舶航行风险与关键操作风险智能识别系统”、海南飞行者科技“建筑外墙无人机端侧智能检测应用系统”，也包括云迹科技“复合多态机器人”、国家新型显示技术创新中心“半导体显示领域大模型专家系统”等。

应用和算法模型固然重要，但端侧ai在很大程度上依赖于设备端算力。可喜的是，设备端“智能化”也正经历新一轮更新。

根据gartner今年3月发布的预测，2024年全球ai pc和生成式ai智能手机出货量预计将达到2.95亿台，其中生成式ai智能手机出货量将占到基础和高级智能手机出货量的22%，ai pc出货量也将占到pc总出货量的22%。

而根据canalys预测，中国aipc市场将于2024年开始进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到pc市场整体出货量的73%。

ai应用出海成大热门

互联网红利见顶，促使中国创业者开启出海潮，而这也成为开发者在webai和端侧ai趋势下的新机会。

“talkme经常出现在appstore以及googleplay的education的前列，全球已经有将近十几万注册用户。”贾子健表示。talkme用ai为用户创造个性化的学习路径，匹配最适合用户学习目的所在的场景，比如工作、旅游、interview等等。对于经营情况，贾子健透露，talkme目前每天都是正收益，每日roi大于一，商业模式已经跑通。

数据显示，在googleplay和appstore上，ai相关工具类应用已经达到2万多个。google大中华区营销洞察与尊龙ag旗舰厅官网的解决方案副总裁张珺曾也表示：“今年就出海来讲，有两个小众行业增长较快，一个是短剧，另一个是ai相关的生产力效率工具，中国开发者参与其中非常多”。

枫叶互动旗下reelshortapp是中国短剧出海的先锋代表，crazymaplestudio（枫叶互动）副总裁南亚鹏透露，加上尊龙凯时最新的合作伙伴的内容，从整个reelshort大盘上来看，2024年q1至少有较去年同期十倍以上的增长，六月底reelshort整个海外大盘流水规模已经超过1亿美金，七月份又创新高。

“相比国内短剧增速，海外市场增速非常高的，用户付费意愿也好于国内，app的形态天然比国内小程序的形态更容易做用户留存，长线看利润率会更高。”南亚鹏说。当前，面对ai热潮，reelshort计划内也将尝试结合ai进行短剧的创作开发。

埃森哲今年年初发布的一份对375家中国出海企业领导层的调研报告显示，有88%的受访者表示已经在探索如何在业务中使用ai，81%的人已经进入了规划ai应用的后期阶段。“我愿意把在中国的ai创业生态系统称为真正应用人工智能，当有个商业点子出现的时候，中国创业者能够快速实验并将其推向市场，但这个过程又是在极其负责和审慎的态度下去做。”谷歌出海加速器项目全球负责人sami评价中国ai创业时表示。

不过，ai应用出海虽然大势所趋，但企业在行动之前应该衡量自身数据以及基础设施的配套投入力度，“有多少的力度和决心要做这件事情，做完ai之后roi怎么去衡量？最后还是要算一本账。当roi没有被验证的时候，其实都有很多不确定性。”行业人士表示。

gartner高级研究总监ranjitatwal也在评价当前逐渐普及的ai终端时，谈及了接下来可能面临的挑战：“尽快在设备上采用生成式ai功能和ai处理器终将成为一项对技术厂商的标准要求。随着它们的普及，厂商将难以实现与竞争对手的差异化，创造独特卖点和推动收入增长的难度也会随之加大。”

不过，这并不影响ai淘金者前赴后继。就在发稿前夕，中国crm厂商纷享销客宣布完成新一轮7500万美元战略融资，其目的正是强化国际化与ai能力建设，加速推进业务型crm向智能型crm的演化。无独有偶，中国营销saas服务商微盟也在刚刚披露的财报中明确提出，下半年重点将放在“ai和出海”。

周期轮换，ai浪潮和出海机遇结伴前行，ai应用开发者将有更多开创可能。